Alternative zu Lisrel, Amos & PLS


Dr. Frank BucklerFühren Sie  Treiberanalysen, Erfolgsfaktoren-Studien oder andere Pfad- / Kausalanalysen durch?


Stellen Sie sich vor, es gäbe eine Methode, die explorativ ermitteln kann, welche Wirkpfade vorhanden sind und die unbekannte Nichtlinearitäten und Moderationseffekte aufdeckt. Im Ergebnis würden so interessante Details über Zusammenhänge aufgedeckt, falsche Empfehlungen verhindert und hoch-effektive Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.  

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Lisrel, Amos oder PLS leisten nicht, was Sie in Ihrer Doktorarbeit brauchen?”

Wie Wissenschaftler Nichtlinearitäten und Interaktionen in ihren Kausalanalyse-Modellen entdecken und so ihr Forschungsfeld mit spannenden Entdeckungen entscheidend weiterentwickeln.

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“Begeistern Sie Ihre Kunden mit spektakulären Erkenntnissen aus Umfragedaten!”

Wie Berater und Marktforscher ihre Kunden durch moderne Kausalanalyse-Methoden in treue Umsatzquellen verwandeln.

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Aktuelles:

  • 20. November 2009: Release Version 2.5 mit neuen Feature insbesondere der Möglichkeit jeden Fall indivuell zu gewichten.
  • 12 September 2009: Erstes NEUSREL-Seminar findet mit Teilnehmern aus Forschung und Praxis erfolgreich statt.
  • 29. Juli 2009: Release Version 2.4 mit Hierarchical Bayes Feature. Damit können die Pfadstärken für jeden Fall individuell geschätzt werden.
  • Mai'09: Ankündigung des NEUSREL-Seminar am Sa. 12. September 2009
  • April 2009: Testangebot für Interessenten. Wir analysieren für Sie kostenfrei einen Ihrer Datensätze.
    >>Excel-Inputfile downloaden | >>Handbuch downloaden  
  • April 2009: Version 2.3 bietet jetzt auch Second-Order-Modelling
  • März 2009: Neue Version 2.2 erschienen. 
  • Dezember 2008: Release NEUSREL Version 2.1 jetzt neben neuen Features nun auch optional mit linearem PLS Algorithmus
  • Dezember 2008: Beitrag zu NEUSREL erscheint im branchenführenden Magazin für Marktforscher "Planung & Analyse".
  • November 2008: Erscheinen eines wissenschaftlichen Beitrages über Universal Structural Modelling (USM) im referierten Journal "Marketing - Journal of Research and Management"
  • September 2008: Start des "NEUSREL PhD Programms", dass ausgewählten Doktoranden eine kostenlose Nutzen der Software ermöglicht.
  • März 2008: Der größte Marktforscher Europas - die GFK-Gruppe - wendet Neusrel/USM an.
  • Januar 2008: Weltmarktführer für Industrieverpackungen Greif baut sein Pricing Decision Support System mit Hilfe von Neusrel/USM auf.
  • Juli 2007: Vortrag von Dr. Frank Buckler an der Universität Koblenz zum Thema Kausalanalyse, Lisrel und Neusrel.

Worum geht es?

Neusrel ist eine neuartige Methode zur Kausalanalyse und wurde im Jahr 2001 erstmals von mir (Frank Buckler) vorgestellt. Sie stellt insofern eine Weiterentwicklung der konventionellen Kausalanalyseverfahren (Strukurgleichungsmodelle mit Lisrel, Amos oder PLS Software) dar, da zum ersten mal unbekannt kausale Pfade und Eigenschaften entdeckt werden können. Neusrel deckt auch unbekannte nichtlineare und interaktive (moderierende) Zusammenhänge auf, ohne dafür konkretes Vorwissen (konkrete Hypothesen) zu benötigen.

Diese Kausalanalyse wurde in den darauffolgenden Jahren weiterentwickelt. Der im referierten Journal "Marketing - Journal of Research and Management" veröffentlichte wissenschaftliche Beitrag führt nun für die Methode den Gattungsbegriff "Universal Structural Modeling" in Analogie zu "Structural Equation Modeling" ein. Der Begriff "Neusrel" steht damit für das Softwarepaket in Analogie zur "Lisrel" als Software.

Der Begriff "Neusrel" ist ebenso wie Lisrel ein zusammengesetztes Wort "NEUral Stuctural RELationships". Damit verweißt der Name auf die in Neusrel verwendeten statistischen Verfahren der Künstlichen Neuronalen Netze.

Um mehr über die immensen Potenziale von Neusrel in Praxis als Alternative von Lisrel, Amos oder PLS Software zu erfahren, empfehle ich Ihnen diesen Artikel "Kausalanalyse für Profis" zu lesen.

Mehr über spannende Möglichkeiten die Neusrel für Wissenschaftler bietet berichtet der Artikel "Kausalanalyse für Doktoranden".

Publiziert in:
MJRM
P&A
Weiber - Strukturgleichungsmodelle
MRM

         

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