Die 7-Minuten-Kausalanalyse

Einfach und schnell zu Ergebnissen mit der Universellen Strukturgleichungsanalyse durch NEUSREL

Kennen Sie das auch?
Sie versuchen eine Strukturgleichungsanalyse mit Lisrel, Amos oder SmartPLS durchzuführen, doch manche Anforderungen dafür sind einfach nicht erfüllt. Die Verteilungsannahmen sind nicht erfüllt? Eventuell sind sogar nichtlineare Zusammenhänge vorhanden oder schlimmer noch: Vielleicht sind moderierende  Variablen am Werk? Aber welche nur? Und wie genau wirken diese? Welche Variable wirkt eigentlich auf welche andere? Und in welcher Richtung? Fragen über Fragen die Ihnen Ihre Literaturrecherche nicht immer mit haltbaren Theorien beantwortet… Effektive Forschung sieht anders aus, oder?

Ziel muss es doch sein, dass Sie nur das Wissen und die Theorien verwenden, die Sie wirklich vertreten können. Den Rest sollte die Analysemethode für Sie erledigen. Diese Methode sollte dann auch flexibel genug sein, um Ihnen aufzuzeigen, wo und welche Nichtlinearitäten sowie Moderationseffekte vorliegen könnten, an die Sie zuvor nicht gedacht hatten.

Und genau diese Methode ist nun endlich verfügbar. Testen Sie  jetzt kostenfrei die NEUSREL-Software. Die in dieser umgesetzte Universelle Strukturmodellierung (USM) ist bereits wissenschaftlich publiziert* worden und wird von führenden Industrieunternehmen wie T-Mobile, L’Oreal oder Procter&Gamble eingesetzt. Das Schönste für Sie als Forscher: Sie kommen schnell zu guten und spannenden Ergebnissen. Alle Resultate gibt es in einem Excel-File auf einen Blick (Video: 7-Minuten-Kausalanalyse) inkl. sämtlicher gegenwärtig im wissenschaftlichen Bereich etablierter Gütekriterien für Mess- und Strukturmodell. Die Analyse geht nicht nur einfacher, vielmehr wird Ihre Forschung durch empirisch basierte Hypothesenbildung bereichert und befruchtet.

Testen Sie jetzt kostenlos „NEUSREL 4.0 – Trial Version“
(Sehen Sie hier die Auflistung des Leistungsumfangs)

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Fordern Sie den referierten Journal-Artikel zu USM an:
* Identifying Hidden Structures in Marketing’s Structural Models Through Universal Structure Modeling: An Explorative Neural Network Complement to LISREL and PLS, in: Marketing Journal of Research and Management, Buckler, F./Hennig-Thurau, T.,  2/2008

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Fordern Sie das aktuellste Whitepaper an:
Causal Direction Detection: A NEUSREL Feature That Reinvents Management Science, Buckler, F. 2011

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Das 7-Minuten-Video zur 7-Minuten-Kausalanalyse
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Leistungsumfang von NEUSREL 4.0 Trial Version:

  • Alle Ergebniswerte werden in einem Excelfile gespeichert
  • Alle signifikannten Pfade werden als 2D-Grafik gespeichert 
  • Alle potenziell wichtigen Interaktionen werden als 3D-Grafik gespeichert 
  • Formative und reflexive Messmodelle
  • Nichtlineare Messmodelle
  • Fehlende Werte werden automatisch ersetzt (K-Nächste Nachbarn)
  • Prüfmodul für die Richtung von Wirkungspfaden („Causal Direction Discovery“ Option)
  • Goodness-Of-Fit Wert des Modells nach Tennenhaus
  • R2 für Neusrel und für linearen Vergleichsmodell
  • Werte zu den Messmodellen: Factor Scores, Factor weights, Chrombachs Alpha, AEV Average Explained Variance, Composite Reliability
  • Standardisierte und unstandardisierte Werte je Pfad: Average Simulated Effect, Significance (Fast Estimate), Degree of Freedom (bzgl. Existenz von Nichtlinearitäten),  Linear Path Coefficients,   Relative Maximum Effect in %, Effect strength (Overall Explained Absolut Deviation)
  • Fallwerte für alle Latente Variablen
  • Polynomgleichung für Nichtlineare Zusammenhänge
  • Interaktionsmaße
  • Restriktionen: Max. 30 manifeste Variablen und 1000 Fallwerte, Lizenz gültig bis 30. Juni 2012

Leistungsmerkmale, die nur in der Vollversion verfügbar sind:

  • Fallgewichtung
  • Missings Module, inkl. Least Entropy Imputation (LEI) für strukturelle Missings
  • Berechnung Totaler Effekte 
  • Vollständiges Bootstrapping
  • Cross-Validation und Hold-One-Out-Validation
  • Option zur Übergewichtung seltener Fälle
  • Option zur Log-Transformation für sehr schiefe Verteilungen
  • Individualeinstellungen der Modellkomplexität (Anzahl an Neuronen), der Generalisierungsleistung (Anzahl im Commitee-Of-Networks) und der Modellinteraktionen.
  • Second-order Modellmodul
  • Competitive Advantage Analysis (CAA): Analyse relativ zum besten Wettbewerber
  • Zeitreihenanalysemodul (extra license)
  • Sign-Constraints: z.B. Ausschluss negative Vorzeichen.
  • Blockcheck: Überprüft Dimensionalität der Messmodelle
  • Simulationsmodul
  • Temporäre Ausreißer-Eliminierung und graphisches Ausreißer-Spottingmodul
  • Individueller Pfadkoeffizient für jeden Fall durch Hierarchical Bayes
  • Segmentierungsmodule für Subgruppenmodelle
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